Визначення коефіцієнтів вагомості параметрів
1.1.3. Визначення коефіцієнтів вагомості параметрів програмного продукту
Вагомість кожного параметра в загальній кількості розглянутих при оцінці параметрів визначається методом попарного порівняння. Оцінку проводить експертна комісія, кількість членів якої повинна бути одно не парним числом для того, щоб уникнути равноголосья. Експертами в даній роботі були співробітники ВАТ "ІТН" тому що вони є фахівцями в даній області. Визначення коефіцієнтів вагомості включає: визначення ступеня важливості параметрів шляхом присвоєння їм різних рангів, перевірку застосовності експертних оцінок для подальшого використання, оцінку попарного пріоритету параметрів, обробку результатів та власне визначення коефіцієнтів вагомості.
Таблиця 1.1.2 - Експертна оцінка параметрів
Кожен з п'яти експертів оцінює ступінь важливості параметрів, привласнюючи кожному з них ранг. Сума рангів по стовпчику кожного експерта повинна дорівнювати. де n- кількість оцінюваних параметрів тобто 5 * (5 + 1) / 2 = 15.
Визначення можливості подальшого використання експертних оцінок проводять на основі розрахунку коефіцієнта конкордації експертних оцінок. Для його знаходження:
1. визначимо суму рангів кожного показника (по рядках):
де -ранг i-того параметра присвоєного j-м експертом;
Сума загальної суми рангів, яка повинна дорівнювати
= 75, і насправді дорівнює 23 + 6 + 16 + 20 + 10 = 75.
2. Обчислюємо середню суми рангів
3. Визначимо відхилення суми рангів кожного параметра від середньої
і заносимо отримані дані до відповідного стовпець таблиці.
Сума відхилень за всіма параметрами повинна дорівнювати 0, що виконується:
4. Знаходимо квадрат відхилень по кожному параметру і суму
квадратів відхилень всіх параметрів
і заносимо отримані дані до відповідного стовпець таблиці
5. Визначимо коефіцієнт конкордації
Коефіцієнт конкордації повинен мати значення в межах. Якщо конкордації повна, то. Порівнюючи отриманий коефіцієнт W = 0,784 з нормативною величиною Wн (яке для засобів обчислювальної техніки і ПП одно 0.67) отримаємо, що (0,784> 0,67), тобто дані заслуговують довіри і проводити повторне ранжирування не треба.
Використовуючи отримані від кожного експерта дані, проводимо по парне ранжування параметрів, і результати заносимо в таблицю 1.1.3.
Таблиця 1.1.3 - Експертне порівняння параметрів